O Python é uma excelente ferramenta para muitos pesquisadores, principalmente por causa de suas bibliotecas para armazenar, manipular e obter insights de dados. Existem vários recursos para as partes individuais do data science, mas apenas com a nova edição do Guia do Python para Data Science você tem tudo: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn e outras ferramentas afins. Cientistas de laboratório e analistas de dados familiarizados com a leitura e a escrita do código Python acharão a segunda edição desta referência abrangente ideal para lidar com questões do dia a dia: manipulação, transformação e limpeza de dados; visualização de diferentes tipos de dados; e uso de dados para construir modelos estatísticos ou de machine learning. Em outras palavras, é a referência obrigatória para a computação científica em Python. Com este guia, você aprenderá que: • IPython e Jupyter fornecem ambientes de computação para cientistas que usam o Python • NumPy inclui ndarray para um armazenamento e uma manipulação eficientes de densos arrays de dados • Pandas contém DataFrame para um armazenamento e uma manipulação eficientes de dados tabulares • Matplotlib inclui capacidades para inúmeras visualizações de dados • Scikit-Learn ajuda a

Código de Barras - 9788550821719

Peso - 0.705 Kg

Número de Páginas - 544

Ano de edição - 2025

Autor - Vanderplas, Jake

Editora - Alta Books

Assunto - Informática

Formato - Encadernado

Origem - Nacional

Idioma - Português

Edição - 1

Dimensões - 16 X 23