Por meio de uma série de avanços tecnológicos, o aprendizado de máquina tem estimulado todos os campos de atuação em que se insere. Hoje em dia, até mesmo os programadores que não sabem quase nada sobre esses avanços podem usar ferramentas simples eeficientes para implementar programas capazes de aprender com os dados. A edição atualizada deste best-seller apresenta exemplos concretos, pouca teoria e frameworks Python para serem usados em produção, visando ajudá-lo a entender intuitivamente os conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Com isso, você aprenderá uma variedade de técnicas que pode usar rapidamente. Como cada capítulo tem exercícios para que você possa praticar o que aprendeu, basta ganhar experiência com programação para começar. Todos os códigos estão disponíveis no GitHub. A obra também foi atualizada com a TensorFlow 2 e a versão mais recente da Scikit-Learn. • Compreenda os fundamentos do aprendizado de máquina por meio de um projeto end-to-end usando a Scikit-Learn e o Pandas. • Aprenda a detecção de objetos, segmentação semântica, mecanismos de atenção, modelos de linguagem, GANs e muito mais. • Explore a Keras API, a API oficial de alto nível da TensorFlow 2. • Disponibilize em produç
Código de Barras - 9788550815480
Peso - 0.940 Kg
Número de Páginas - 640
Ano de edição - 2021
Autor - Geron,Aurelien
Editora - Alta Books
Assunto - Biografia E Memórias
Formato - Brochura
Origem - Nacional
Idioma - Português
Edição - 1
Dimensões - 17 X 24
Início>Livros>Biografia e Memórias>Maos A Obra Aprendizado De Maquina Com Scikitlearn Keras Tensorflow Conceitos Ferramentas E Tecnicas Para A Construcao D
Maos A Obra Aprendizado De Maquina Com Scikitlearn Keras Tensorflow Conceitos Ferramentas E Tecnicas Para A Construcao D